19 сентября 2011 года

Яндекс использовал в РСЯ Матрикснет

Яндекс сообщил о начале применения системы машинного обучения Матрикснет для того, чтобы показывать в Рекламной сети Яндекса объявления. Это поможет точнее отбирать интересную для пользователей рекламу.
В РСЯ систему Матрикснет внедрили неделю назад. За тестовую неделю кликабельность объявлений в среднем увеличилась больше чем на 20 процентов.
В официальном пресс-релизе сообщается, что новейшая формула выборки тематических объявлений берет в учет большое количество факторов, что помогает системе более точно делать прогноз вероятности клика по объявлению.
Руководитель Рекламной компании Яндекса, Дмитрий Попов: «Мы только стали пользоваться Матрикснетом в рекламной сети и уже имеем хорошие результаты. При помощи машинного обучения мы хотим и в дальнейшем подстраивать систему, добавляя все новые элементы. Так мы сможем более точно определять, какая пользователю нужна реклама. Благодаря увеличению кликабельности объявлений хозяева рекламных площадок будут получать большие доходы, а рекламодатели смогут привлечь больше клиентов».
Данные comScore Media Metrix говорят о том, что в июле 2011 года в России аудитория РСЯ составляла 43,6 миллиона человек. Пользователь за месяц в среднем посматривает 540 страничек интернет-ресурсов РСЯ с объявлениями Яндекс.Маркета и Директа. Яндекс на сегодняшний день по охвату аудитории имеет самую крупную рекламную сеть в рунете.

Читайте так же:

Оставить комментарий:

  • Обязательны для заполнения*